Квантитативне методе у географији (GG12O1)
- Врста и ниво студија: Основне академске студије
- Наставник
- Статус предмета: Обавезан
- Број ЕСПБ: 6
- Семестар: 2
- Број часова: 2+2
Циљ предмета
Примена адекватне статистичке подршке, прилагођене решавању савремених географских проблема. Студенти ће на реалним подацима и примерима из свеобухватне географске праксе, у одговарајућим статистичким софтверима, стећи елементарну статистичку писменост, неопходну за будући рад.
Исход предмета
Студенти ће бити у стању да: 1. објасне значај квантитативних података у савременој географској науци и пракси; 2. анализирају изворе података од значаја за географску науку и струку; 3. креирају географску базу података која подразумева прикупљање, сређивање, сортирање и презентација података; 4. примене одговарајуће статистичке методе за решавање савремених истраживачких питања у просторном и временском контексту; 5. развију статистичку писменост правилном применом статистичког софтвера (Excel, Statistica, SPSS); 6. анализирају, критички тумаче добијене резултате и утврђују динамику географских појава и процеса; 7. примене стечена знања у настави географије
Садржај предмета
Теоријска настава
Потребе за квантитативним методама у географији; Појам, предмет, задатак и подела квантитативних метода; 2. Извори и типови подтака у географији; 3. Технике и методе прикупљања података у географији; 3. Теренске методе као извор података; 4. Експерименталне методе као извор података: експерименти у лабораторијским и природним условима; 5. Географски позициони системи и методе даљинске детекције као извор података; 6. Статистичке методе обраде података: дескриптивне статистичке методе; 7. Статистичке методе обраде података: функционалне статистичке методе; 8. Статистичке методе обраде података: кластерска анализа 9. Статистичке методе обраде података: факторска анализа; 10. Анализа временских серија; 11. Индексни бројеви; 12. Квантитативно истраживање просторних релација; 13. Методе моделовања и виртуелне методе; 14. Прогностички модели: симулације појава и процеса у географији; 15. Колоквијум
Практична настава
1. Извори и типови подтака у географским истраживањима: интердисциплинарна и интерсекторска мрежа података, просторна и временска покривеност података, резолуција података, валидација података; 2. Основни принципи формирања база података; 3. Основни статистички појмови и њихова интерпретација у географским истраживањима; 5. Примена декриптивних статистичких метода у географији (мере централне тенденце, мере дисперзије, мере облика расподеле), 7. Примена функционалних статистичких метода у географији (коефицијент корелације, регресиона анализа); 8. Примена функционалних статистичких метода у географији (факторска и кластерска анализа); 9. Тренд анализа временских серија; 10. Декомпозиција временских серија са базном и покретном основом; 11. Квантитативно истраживање просторних релација (метод јединичних поља, метод ареала, просторни аспект регресионе анализе); 12. Начини приказивања података (графички, табеларни, картографски); 13-14. Анализа и интерпретација приказаних података; 15. Одбрана практичног рада.
Литература
Harris R., Jarvis C. (2011): Statistic for Geography and Environmental Science. Pearson,
Rogerson P. A. (2006): Statistical methods for Geography a student̕ s guide. Second edition. SAGE
Ристић М., Поповић Б., Ђорђевић М. (2006): Статистика за студенте географије. Природно-математички факултет Универзитета у Нишу. Ниш
Petz B. (1985): Osnovne statističke metode za nematematičare. Drugo izdanje. SNL, Zagreb,
Njegić R., Žižić M. (1987): Osnovi statističke analize. Savremena administracija, Beograd,