Пратите нас

Image Alt

Квалитативна и квантитативна истраживања у физичкој географији (D12I01)

  /  Квалитативна и квантитативна истраживања у физичкој географији (D12I01)

Квалитативна и квантитативна истраживања у физичкој географији (D12I01)

Циљ предмета

Реализацијом свих наставних садржаја предмета Квалитативна и квантитативна истраживања у физичкој географији планирано је постизање свих сазнајних циљева уз помоћ којих ће студенти докторских академских студија бити квалификовани за примену напредних научно-истраживачких метода у проучавању физичкогеографских процеса из области геоморфологије, климатологије, хидрологије и биогеографије.

Исход предмета

Усвајањем наставних садржаја из предмета Квалитативна и квантитативна истраживања у физичкој географији студенти ДАС биће оспособљени да:
– анализирају динамичке промене сложених физичкогеографских процеса,
– објасне односе и везе између физичкогеографских појава и процеса на основу примене актуелних научних метода,
– критички и непристрасно процењују валидност резултата истраживања,
– осмисле и реализују самостална истраживања из области физичке географије,
– користе рачунарске и софтверске алате за анализу, интерпретацију и презентацију резултата истраживања,
– самостално презентују резултате истраживања на научним скуповима и објаве резултате истраживања у категорисаним националним и међународним научним часописима.

Садржај предмета

Теоријска настава:

  • физичкогеографски системи; теорија система у физичкој географији,
  • физичкогеографски модели – концепт, развој, технике моделовања и примена; типови модела (физички, стохастички и емпиријски),
  • актуелност и значај квалитативних истраживања у физичкој географији,
  • моделовање и квантитативне технике и методе у физичкој географији (лабораторијска, теренска и емпиријска истраживања у физичкој географији),
  • формулисање и примена концептуалних и математичко-статистичких модела и метода за анализу физичкогеографских система и њихове динамике (тестирање научне хипотезе; анализа варијансе – ANOVA, кластерска анализа, факторска анализа и PCA анализа),
  • савремене методе истраживања временских серија у физичкој географији (корелациона анализа и аутокорелација; тренд анализа – непараметарски тестови, Ман-Витни тест. Вилкоксон тест; Ман-Кендал тест, Петит тест; утврђивање периодичности-спектрална анализа, модели вероватноће),
  • савремене методе истраживања просторних релација у физичкој географији ((просторни модели и статистика, релевантност математичко-статистичких метода за опис и анализу просторних феномена физичке географије, регресиони модели и регресиона анализа, просторна аутокорелација).

Практична настава: Основне процедуре софтвера PAST, STATISTICA – инсталирање програма и статистичке операције.

Литература

  1. Christopher, D. L.(2010). Spatial data analysis. Oxford University press, New York.
  2. Condols M., Pigay H. (2003). Tools in Fluvial Geomorphology. John Wiley&Sons. New York.
  3. Gaston, K.J. (2003). The Structure and Dynamics of Geographic Ranges, Oxford University Press, 1-266.
  4. Gerzina N., Carević I. (2019). Opšta geologija. Univerzitet u Beogradu – Rudarsko geološki fakultet, Beograd.
  5. Ladle, R.J., Whittaker, R.J. (eds.) (2011). Conservation Biogeography, Wiley-Blackwell, 1-301.
  6. Li Y., Migliaccio K. (2011). Water Quality Concepts, Sampling and Analyses. Taylor and Francis Group, CRC Press, 1-333
  7. McCarroll, D. (2017). Simple Statistical Tests for Geography, CRC Press, 1- 334.
  8. Montello, D..R, Sutton, P.C. (2006). An Introdustion to Scientific research methods in Geography.
  9. Rogerson, P. A. (2006). Statistical methods for Geography. Second edition. SAGE.
  10. Већи број одабраних референтних научних радова из области геологије, геоморфологије, климатологије, хидрологије и биогеографије који су објављени у часописима са SCI листе.