Пратите нас

Image Alt

Даљинска детекција у животној средини (ZS22O2)

  /  Даљинска детекција у животној средини (ZS22O2)
Основне академске студије

Даљинска детекција у животној средини (ZS22O2)

  • Врста и ниво студија: Основне академске студије
  • Наставник
  • Статус предмета: Обавезан
  • Број ЕСПБ: 5
  • Семестар: 4
  • Број часова: 2+2

Циљ предмета

Оспособљавање студената за коришћење ГИС софтвера за обраду сателитских снимака, као и стицање знања и вештина у области обраде даљинских снимака.

Исход предмета

По завршетку курса студенти ће бити у стању да обрадом сателитских снимака изврше процену стања елемената животне средине, што ће се огледати кроз урађен графички рад одређене просторне јединице. Оспособљавање студената да идентификују деградиране површине на сателитским снимцима; оспособљавање студената да идентификују загађиваче и загађујуће материје на сателитским снимцима; симулација модела динамике и дифузије штетних материја у медијумима животне средине; предвиђање будућег стања животне средине одређеног геопростора.

Садржај предмета

Предавања по недељама:

I – Уводне напомене о даљинској детекцији у истраживањима животне средине;

II– Принцип даљинске детекције;

III – Основни поступци обраде даљинских снимака;

IV – Значај глобалног позиционирање у истраживањима и контроли животне средине (GPS технологија);

V – Наменски софтвери за обраду сателитских снимака (Idrisi, ER Mapper, TNT, Erdas);

VI– Оптимални количник вегетационог индекса (NDVI)

VII – Надгледана и ненадгледана класификација снимака

VIII– Компаративна анализа снимака из различитих временских периода (двадесетогодишњи период);

IX – Даљинска детекција извора загађења (вода, ваздух, земљиште);

X – Даљинска детекција деградирања вегетације;

XI – Даљинска детекција природних катастрофа;

XII – Даљинска детекција изазваних катастрофа;

XIII – Мултиспектрална анализа сателитских снимака за потребе истраживања животне средине;

XIV – Даљинска детекција измењеног стања животне средине;

XV – Даљинска детекција у контроли и управљању животном средином.

Вежбе:

Вежбе су прилагођене наставним јединицама са предавања по недељама.

Литература

  1. Милановић М., Љешевић М. (2009): Теледетекционе методе истраживања животне средине, Универзитет у Београду, Географски факултет, Београд.
  2. Horning N., Robinson J., Sterling E., Turner W., Spector S. (2015): Remote Sensing for Ecology and Conservation, Oxford, UK, Oxford University Press.
  3. Keranen K, Kolvoord R. (2016): Making Spatial Decisions Using GIS and Lidar – a Workbook, Esri Press Academic, Redlands, California.
  4. Jovanovic J., Milanovic M., Zorn M. (2018): The use of NDVI and CORINE Land Cover databases for forest management in Serbia, Acta geographica Slovenica, 58-1, page 110-123, DOI: http://dx.doi.org/10.3986/AGS.818, UDC: 91:630*6(497.11), 630*6:528.8(497.11), COBISS: 1.01.
  5. Milanovic Misko М., Micic Tanja, Lukic Tin B., Nenadovic Snezana S., Basarin Biljana B., Filipovic Dejan J., Tomic Milisav, Samardzic Ivan R., Srdic Zoran M., Nikolic Gojko, Ninkovic Milos M., Sakulski Dusan M., Ristanovic Branko R. (2019): Application of Landsat-Derived NDVI in Monitoring and Assessment of Vegetation Cover Changes in Central Serbia, Carpathian Journal of Earth and Environmental Sciences, Volume 14, No 1, Baia Mare, Romania, p. 119-129, ISSN: DOI:10.26471/cjees/2019/014/064, NORTH UNIV. BAIA MARE, FACULTY MINERAL RESOURCES & ENVIRONMENT, Romania. Journal’s link: http://www.ubm.ro/sites/CJEES/

Share: